Programme du séminaire du 18 Juin 2024

• 14H00 : David Rousseau, professeur à l’université d’Angers, chef de l’équipe ImHorPhen.

Reproductibilité de la vision par ordinateur basée sur l’apprentissage machine en bio-imagerie.

Des algorithmes, en passant par les données, leur annotation, les composants matériels et en allant jusqu’aux procédures d’entraînement, les sources de variabilité sont nombreuses quand on emploie des méthodes d’apprentissage machine pour traiter de questions en imagerie du vivant. Dans cet exposé, nous passons en revue ces sources de variabilité et les illustrons sur des exemples variés (biomédical, sciences des plantes, biologie cellulaire); nous discutons enfin les conséquences de cette variabilité à l’heure de la loi européenne “AI act” qui attend des garanties notamment en termes de robustesse ou d’interprétabilité.

Le séminaire aura lieu en distanciel.

Lien de connexion :

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/97174200216?pwd=U00vUHFAv6wOUyWiGZl8R1VHc5fKNt.1 ID de réunion: 971 7420 0216 Code secret: 950266